Automatyczne dopasowanie kandydatów do placówek przyspieszyło obsadę wakatów
Wakaty w odległych filiach stały miesiącami. Prywatny model AI dopasowuje kandydatów do placówek po lokalizacji, kompetencjach i preferencjach.
Co bolało
Wakaty w mniejszych, oddalonych placówkach stały otwarte miesiącami, bo rekruterzy ręcznie dopasowywali kandydatów do lokalizacji i potrzeb. Dobre zgłoszenia ginęły, gdy nie było czasu sprawdzić, do której filii pasują.
Co wdrożyliśmy
Sieć dostała prywatny model AI, który zestawia profile kandydatów z potrzebami konkretnych placówek, uwzględniając lokalizację, kompetencje i zgłoszone preferencje. Rekruter dostaje listę najlepiej dopasowanych zgłoszeń dla danego wakatu, a finalną decyzję zawsze podejmuje sam.
Efekt
Czas obsadzenia wakatu w placówce poza centrum skrócił się o blisko trzydzieści procent. Kandydaci trafiają do filii, które realnie im odpowiadają, więc rzadziej odchodzą w pierwszych tygodniach. Rekruterzy przestali ręcznie krzyżować listy lokalizacji i profili. Dane kandydatów przetwarzane są wyłącznie wewnątrz sieci, zgodnie z RODO.
„Wakat w odległej filii, który kiedyś wisiał kwartał, dziś zamykamy w kilka tygodni."
kierownik rekrutacji sieci
Placówkę opisujemy anonimowo. Część scenariuszy bazuje na realnych wdrożeniach, część na powtarzalnych sytuacjach z rynku ochrony zdrowia w Polsce. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA. Liczby mają charakter orientacyjny i nie są gwarancją wyniku dla konkretnej placówki.