Wsparcie układania grafiku dyżurów ograniczyło konflikty i nadgodziny

Układanie grafiku dyżurów lekarskich pochłaniało dni i rodziło spory. Prywatny model AI podpowiada warianty zgodne z normami pracy.

szpital prywatny ok. 200 łóżek, region dolnośląski HR i kadry medyczne
-23% liczba nieplanowanych nadgodzin w miesiącu

Co bolało

Koordynator co miesiąc układał grafik dyżurów ręcznie, próbując pogodzić normy czasu pracy, preferencje lekarzy i obsadę oddziałów. Proces zajmował kilka dni, a i tak kończył się konfliktami oraz kosztownymi nadgodzinami.

Co wdrożyliśmy

Wdrożyliśmy prywatny model AI wspierający planowanie grafiku, działający na danych kadrowych w szpitalu. System proponuje warianty obsady zgodne z normami pracy i zgłoszonymi preferencjami, sygnalizuje przekroczenia i konflikty, a ostateczną decyzję zatwierdza koordynator.

Efekt

Liczba nieplanowanych nadgodzin spadła o blisko jedną czwartą. Układanie grafiku skróciło się z kilku dni do kilku godzin, a lekarze rzadziej skarżą się na niesprawiedliwy podział dyżurów. Koordynator zyskał narzędzie, które wyłapuje błędy zanim grafik wejdzie w życie. Dane kadrowe nie opuszczają serwerów szpitala.

„Grafik, który kiedyś robiłem trzy dni, dziś mam w wariantach po południu, i to bez krzyków na korytarzu."

koordynator dyżurów lekarskich
#grafik dyżurów#planowanie pracy#kadry medyczne#nadgodziny

Placówkę opisujemy anonimowo. Część scenariuszy bazuje na realnych wdrożeniach, część na powtarzalnych sytuacjach z rynku ochrony zdrowia w Polsce. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA. Liczby mają charakter orientacyjny i nie są gwarancją wyniku dla konkretnej placówki.