Automatyczne porządkowanie skierowań i danych pacjenta przed badaniem MR
Zanim pacjent wejdzie do pracowni, AI czyta skierowanie na rezonans, uzupełnia braki administracyjne i kompletuje dane dla technika oraz radiologa.
Co bolało
Rejestracja traciła mnóstwo czasu na ręczne sprawdzanie, czy skierowanie na MR jest kompletne, dopytywanie o przeciwwskazania i przepisywanie danych między systemami. Gdy czegoś brakowało, badanie trzeba było przekładać, a pacjent odjeżdżał z kwitkiem.
Co wdrożyliśmy
Skierowanie trafia najpierw do lokalnego modelu, który czyta jego treść, wychwytuje brakujące informacje administracyjne i podnosi flagę tam, gdzie coś budzi wątpliwość. Dla technika i radiologa przygotowuje uporządkowane streszczenie kontekstu klinicznego. Żadnych decyzji medycznych nie podejmuje, to robota dla personelu.
Efekt
Obsługa jednego skierowania zajmuje dziś o około 40 procent mniej czasu. Wyraźnie spadła liczba badań przekładanych z powodu braków formalnych. Technik wchodzi do badania z gotowym kontekstem, radiolog dostaje poukładane dane, a rejestracja przestała traktować to jako najbardziej żmudną część dnia. Cała analiza dzieje się na miejscu, zgodnie z RODO i wymogami AI Act.
„Rzadziej musimy mówić pacjentowi, że ma przyjechać jeszcze raz, bo komplet danych jest gotowy zawczasu."
Kierownik rejestracji
Placówkę opisujemy anonimowo. Część scenariuszy bazuje na realnych wdrożeniach, część na powtarzalnych sytuacjach z rynku ochrony zdrowia w Polsce. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA. Liczby mają charakter orientacyjny i nie są gwarancją wyniku dla konkretnej placówki.