Reaktywacja nieaktywnych pacjentów przez spersonalizowane wiadomości zwróciła część bazy
W bazie leżały tysiące pacjentów, którzy dawno nie byli na wizycie. AI przygotowała spersonalizowane przypomnienia, które realnie zadziałały.
Co bolało
Baza zawierała tysiące pacjentów, którzy od dawna nie umówili wizyty, ale wysyłka jednakowych przypomnień do wszystkich była nieskuteczna i ryzykowała irytacją. Nikt nie miał czasu personalizować komunikatów na taką skalę.
Co wdrożyliśmy
Zbudowaliśmy prywatny model AI działający na danych w sieci, który segmentuje nieaktywnych pacjentów i przygotowuje spersonalizowane treści przypomnień. Każda wiadomość uwzględnia historię wizyt i sugeruje sensowny następny krok, na przykład przegląd lub kontrolę.
Efekt
Udało się reaktywować około piętnaście procent uśpionej bazy w trzy miesiące. Spersonalizowane wiadomości miały wyraźnie wyższą skuteczność niż wcześniejsze masowe wysyłki. Grafiki gabinetów wypełniły się pacjentami, którzy już raz zaufali sieci. Cała personalizacja odbywa się wewnątrz infrastruktury, więc dane medyczne nie trafiają do zewnętrznych narzędzi.
„Odzyskaliśmy pacjentów, których uznaliśmy już za straconych, i to bez nachalności."
dyrektorka marketingu sieci
Placówkę opisujemy anonimowo. Część scenariuszy bazuje na realnych wdrożeniach, część na powtarzalnych sytuacjach z rynku ochrony zdrowia w Polsce. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA. Liczby mają charakter orientacyjny i nie są gwarancją wyniku dla konkretnej placówki.