144 scenariuszy wdrożeń AI w szpitalach i placówkach medycznych
Każdy case to konkretna sytuacja z polskiej placówki: co bolało, co wdrożyliśmy i co realnie się zmieniło. Placówki opisujemy anonimowo i typowo. Część scenariuszy bazuje na realnych wdrożeniach, część na powtarzalnych sytuacjach z rynku. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA.
Asystent walidacji wyników i skracanie kolejki opisów
AI wstępnie dzieli wyniki na prawidłowe i te wymagające oka diagnosty, skracając kolejkę walidacji. Każdy nieprawidłowy wynik zatwierdza diagnosta laboratoryjny.
Wsparcie opisów rozmazów krwi obwodowej w hematologii
AI wstępnie typuje rozmazy warte uwagi i proponuje opis morfologii, a diagnosta hematolog ocenia preparat pod mikroskopem i zatwierdza każdy wynik.
Redukcja błędów transkrypcji przy rejestracji zleceń laboratoryjnych
AI wspiera rejestrację zleceń z papierowych skierowań, sygnalizując niejasności i niespójności danych. Każde zlecenie potwierdza pracownik rejestracji.
Wykrywanie wyników krytycznych i przyspieszenie powiadomień
AI wyłapuje wyniki krytyczne i natychmiast kieruje je do potwierdzenia, zanim trafią do zlecającego. Alarm zatwierdza diagnosta i to on decyduje o powiadomieniu.
Asystent kontroli jakości i wykrywania dryftu aparatury
AI śledzi wyniki kontroli jakości i wcześnie sygnalizuje dryft analizatorów, zanim odbije się on na wynikach pacjentów. O działaniach naprawczych decyduje diagnosta.
Wsparcie interpretacji antybiogramów w mikrobiologii
AI podsuwa wstępną interpretację antybiogramu i zwraca uwagę na nietypowe mechanizmy oporności. Każdy wynik weryfikuje i zatwierdza diagnosta mikrobiolog.
Wykrywanie błędów przedanalitycznych i niewłaściwych próbek
AI sygnalizuje wyniki, które mogą wskazywać na błąd przedanalityczny, na przykład hemolizę czy złe pobranie, zanim wynik zostanie wydany. Decyzję podejmuje diagnosta.
Komentarz interpretacyjny do wyników dla lekarzy zlecających
AI proponuje komentarz interpretacyjny do złożonych zestawów wyników, który diagnosta sprawdza przed dołączeniem do raportu. Komunikacja z klinicystami staje się spójniejsza.
Optymalizacja planowania pracy i obciążenia laboratorium
AI przewiduje napływ zleceń w ciągu doby i podpowiada rozłożenie obsady oraz odczynników. Decyzje organizacyjne podejmuje kierownik laboratorium.
Wsparcie analizy i raportowania wyników badań genetycznych
AI wstępnie porządkuje warianty i szykuje szkic raportu z odniesieniami do baz wiedzy. Klasyfikację każdego wariantu i finalny raport zatwierdza diagnosta laboratoryjny.
Wykrywanie zduplikowanych i zbędnych zleceń laboratoryjnych
AI zwraca uwagę na zlecenia powielające niedawne badania lub odbiegające od wskazań, zanim trafią do realizacji. O wykonaniu decyduje diagnosta lub lekarz.
Asystent informacyjny dla pacjentów i punktów pobrań
Asystent odpowiada na pytania o przygotowanie do badań i czas oczekiwania na wyniki, w oparciu o procedury sieci. Wyniki interpretują wyłącznie diagnosta i lekarz.
Wasza sytuacja nie jest na liście?
Mamy scenariusze, których nie publikujemy na życzenie placówek. Umówcie bezpłatny audyt, a pokażemy 2-3 najbliższe Waszej sytuacji, pod NDA.
Umów bezpłatny audyt potrzeb →