144 scenariuszy wdrożeń AI w szpitalach i placówkach medycznych
Każdy case to konkretna sytuacja z polskiej placówki: co bolało, co wdrożyliśmy i co realnie się zmieniło. Placówki opisujemy anonimowo i typowo. Część scenariuszy bazuje na realnych wdrożeniach, część na powtarzalnych sytuacjach z rynku. Pełne referencje z kontaktem do decydenta udostępniamy po podpisaniu NDA.
Asystent kodowania JGP ograniczył korekty sprawozdań o ponad jedną trzecią
Asystent kodowania podpowiada grupę JGP na podstawie dokumentacji pacjenta i wyłapuje niespójności, zanim sprawozdanie trafi do NFZ.
Pełniejsze kodowanie chorób współistniejących zwiększyło wartość rozliczonych świadczeń
Narzędzie wskazuje pominięte choroby współistniejące i powikłania, które realnie zmieniają grupę JGP, dzięki czemu szpital rozlicza to, co naprawdę wykonał.
Automatyczna walidacja sprawozdań AOS skróciła zamknięcie miesiąca
Sprawozdania ambulatoryjne ze wszystkich przychodni są sprawdzane pod kątem zgodności z kontraktem NFZ jeszcze przed wysyłką, bez ręcznego przeglądania raportów.
Wsparcie kodowania świadczeń onkologicznych ograniczyło odrzucenia NFZ
Kodowanie złożonych terapii onkologicznych jest pilnowane pod kątem zgodności z wymogami sprawozdawczymi, przez co kwestionowanych świadczeń jest znacznie mniej.
Asystent AI ujednolicił kodowanie między oddziałami klinicznymi
Podobne przypadki na różnych oddziałach są kodowane według jednego standardu, więc znikają rozbieżności, które wcześniej wymagały ciągłych konsultacji.
AI pilnuje wykorzystania ryczałtu i ostrzega przed niedoszacowaniem kontraktu
Realizacja ryczałtu PSZ jest śledzona na bieżąco, a system alarmuje, gdy tempo wykonania grozi niedoszacowaniem albo przekroczeniem kontraktu.
Skrócenie czasu kodowania pojedynczej hospitalizacji uwolniło moce zespołu
Wstępne kodowanie hospitalizacji powstaje automatycznie z dokumentacji, a koder już tylko je sprawdza, co znacząco skraca obróbkę jednego przypadku.
Wykrywanie braków w dokumentacji przed sprawozdaniem ograniczyło zwroty
Kompletność dokumentacji wymaganej do rozliczenia jest sprawdzana automatycznie, więc braki widać, zanim pozycja trafi do sprawozdania NFZ.
Symulacja grupera pomaga wybrać optymalną i zgodną grupę JGP
Przed zatwierdzeniem kodowania można porównać kilka wariantów grupy JGP zgodnych z dokumentacją i zobaczyć, który najlepiej oddaje wykonaną pracę.
AI przygotowuje uzasadnienia do postępowań wyjaśniających z NFZ
Argumenty z dokumentacji i odwołania do przepisów są zbierane automatycznie, dzięki czemu odpowiedź na zakwestionowane świadczenie powstaje znacznie szybciej.
Kontrola spójności procedur ICD-9 z rozpoznaniami ograniczyła błędy sprawozdań
Wykazane procedury ICD-9 są zestawiane z rozpoznaniami ICD-10, a kombinacje nielogiczne lub niedopuszczalne wychodzą jeszcze przed wysyłką do NFZ.
Onboarding nowych koderów skrócił się dzięki asystentowi AI
Nowi koderzy mają pod ręką asystenta, który zna zasady JGP i wewnętrzne wytyczne placówki, więc szybciej dochodzą do samodzielnej pracy.
Wasza sytuacja nie jest na liście?
Mamy scenariusze, których nie publikujemy na życzenie placówek. Umówcie bezpłatny audyt, a pokażemy 2-3 najbliższe Waszej sytuacji, pod NDA.
Umów bezpłatny audyt potrzeb →